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《安徽科技》省级科技期刊论文

《安徽科技》省级科技期刊论文 省级

主管单位:安徽省科学技术厅

主办单位:安徽省科学技术情报研究所

国际刊号:ISSN:1007-7855

国内刊号:CN:34-1164/N

期刊周期:月刊

期刊级别:省级

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《安徽科技》省级科技期刊论文杂志简介

  职称驿站并非《安徽科技》的官网或杂志社,为客户提供期刊征稿、论文发表等中介服务,在客户与期刊杂志社之间搭建了一座省时、省力的便捷桥梁。本站与《安徽科技》等上百家同类正规期刊保持着多年的密切合作关系,切实提高客户期刊发表的质量与效率。通过本站发表论文,客户将获得更大的选择空间、更高的通过率、更快的发表速度、更满意的服务质量。

  【杂志简介】

  《安徽科技》是安徽省优秀科技期刊,是一本集指导性,理论性,实用性和新闻性于一体的综合性科技期刊。杂志充分发挥其“窗口”作用,“桥梁”作用,“讲坛”作用和 “阵地”作用,以宣传科技方针政策、传播典型经验、探讨热点话题,贴近基层工作,反映科技战线新动态、新成果为办刊宗旨,在服务全省科技进步和促进经济社会发展方面发挥了重要作用。

  【收录情况】

  国家新闻出版总署收录 《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》、维普资讯(VIP)等全文收录的期刊和中国学术期刊综合评价数据库来源期刊

  【栏目设置】

  一把手抓第一生产力:以科学发展观为指导,结合本地、本部门实际,突出一把手抓第一生产力的好经验和好做法。

  决策参考:对科技工作中带有全局性、基础性、关键性和战略性的问题展开探讨。注重为政府决策提供依据。择优录用带有创新性、独特性观点的文章。

  农社园地:突出反映农业、医药卫生、人口、资源与环境等领域的科技进步和科技创新。

  高新技术企业及孵化器:重点介绍高新技术及其产业发展和科技企业孵化器建设中成效、经验、做法。

  民营科技企业园地:为促进民营科技企业发展、展示自身形象提供宣传阵地。

  知识产权:对我省知识产权保护的发展现状展开分析,探讨我省知识产权保护的有效对策措施。

  市县科技之窗:反映市县科技工作实际,为市县科技工作提供交流经验的舞台。

  院所园地:介绍科研院所在转制改制过程中的好经验和好做法。

  科技中介:结合介绍科技中介机构建设中的好经验、好做法,探讨实际工作中存在的热点、难点问题,提出有针对性的合理化对策建议。

  制造业信息化巡礼:介绍实施制造业信息化工程中的好经验和好做法。

  成功之路:对有典型意义的成功企业进行剖析,突出介绍其好经验和好做法。

  财经话题:报道近期热点财经工作,注重科技与经济的结合。

  政策导航:对近期公布、实施的政策法规以及科技工作者关心的的实际问题进行解答。

  实用技术(科园):注重实际,联系基层。为广大基层作者提供发稿渠道,为读者提供实用技术信息。

  成果推介(专利之窗):介绍科技新成果(专利技术)。

  交流与探讨:对科技工作者在实际工作中的成效、经验和问题进行交流探讨。

  科技在线:反映重大的科技成果和重要科技工作动态。

  科技掠影:介绍国外科技发展动态。

  科普之窗(黄山):立足科普宣传,传播科技知识,弘扬科学精神。

  本站已成功发表的论文:

  1.立足新起点抢抓新机遇加快建设创新型安徽 本刊编辑部

  2.安徽省 R & D 经费投入现状分析 彭良玉,薛军

  3.安徽省创业(风险)投资引导基金发展现状及思考 凌岚

  4.唐玉立:我国促进科技创新的主要政策措施

  5.胡新新:科技领域主要税收优惠政策解读

  6.刘旭:科技计划管理体系改革创新与思考 李丹丹

  7.传递科技正能量唱响语音好生活--记科大讯飞董事长刘庆峰 刘晶晶

  8.当前安徽省高新技术产业发展态势分析 许石君

  9.科技创新引领达诺乳业快速成长 边传胜,刘小平

  10.鑫龙电器:培育创新能力注入发展活力 李贻桂

  11.紧抓创新发展着力点聚力提升产业竞争力 朱策

  12.抢抓机遇奋发有为努力开创全市科技工作新局面 杨少华

  科学技术与工程投稿:防噪声快速圆检测方法研究

  摘 要:传统的hough变换在进行圆检测存在诸多问题,如计算量大、存储空间大、对于需要使用导数或梯度信息的算法而言,往往对图像中的噪声比较敏感等问题。本文针对传统hough变换的缺点提出一种基于hough变换防噪声圆检测方法,本方法在有噪声的图像中也能够快速准确的检测出圆的位置。

  关键字:科学技术与工程,hough变换,圆检测,形态学,防噪声

  1引言

  Hough变换是图像处理中的一个经典的检测几何图形的算法,而在一维几何图形其检测上的效果相当明显。但它在检测圆形上,计算量就会变得很大。而且在一定的条件下,不能有效防止噪声的干扰导致检测的鲁棒性低。针对这些问题在秦开怀等提出了一种基于hough变换的圆检测做了一些改进,先利用 Canny 算子做边缘提取,得到闭合的轮廓曲线,再利用形状角对轮廓曲线进行粗分类,然后再利用hough变换进行圆((x-a)2+(y-b)2=r2)检测,得到不错的效果。但是这种方法在有一定的噪声的图像中,检测的效果并不是很好。本文提出一种基于hough变换的防噪声快速圆检测方法,由于利用Canny 算子在有噪声图像上做边缘提取效果并不好。本文利用形态学防噪声的边缘提取这样在有效防止噪声的提取出有效的图像边缘;而利用传统hough变换进行圆( )检测,则需要在三维空间上去求最多个数的交点,这就要求在计算机中申请三维的计数器,从而使得计算量非常之大,对计算机配置要求很高。由于针对一些实际检测中我们大致可以事先预测检测圆的大小,所以本文先给定圆的半径,将三维的计算器变为二维,再来进行检测。这样有效的减少了计算量,并且检测精度也有一定的提高。

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