气象与减灾研究杂志江西省气象学会主办刊物征稿要求 省级

气象与减灾研究杂志江西省气象学会主办刊物征稿要求杂志简介

　　《气象与减灾研究》简介

　　《气象与减灾研究》Meteorology and Disaster Reduction Research(季刊)曾用刊名：江西气象科技，1978年创刊，以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面落实科学发展观。坚持“开放、创新、竞争、协作”的原则，牢固树立“为经济社会发展服务、为气象与减灾事业发展服务、为广大科技工作者服务”的思想，坚持社会效益优先，崇尚学术水平至上。积极报道气象与减灾领域的应用基础研究、应用研究、推广研究、技术开发的最新成果，大力宣传气象与减灾技术在社会发展中的作用，努力搭建各涉灾部门相互联系、沟通和合作的桥梁，全力打造科技人员学习、交流的平台。《气象与减灾研究》主管单位：江西省气象局，主办单位：江西省气象学会，国内统一刊号：36-1290/P，国际标准刊号：1007-9033

　　《气象与减灾研究》以气象与减灾领域的应用基础研究、应用研究、推广研究、技术开发最新成果为主要刊载内容，及时报道国内外的最新动态;以研究论文、思路与争鸣、短论、应用技术报告、综合评述、经验交流、译文为主要栏目，形成气象与减灾领域的综合类科技期刊;以国内外气象与减灾领域中青年科技人员为主要作者群，以气象与减灾有关领域的科技人员、大、中专院校师生和党政机关领导为主要读者群，努力将期刊办成“科技人员成长的舞台、学术交流和科技成果发布的平台、对外开放的窗口、相互沟通的桥梁、共同合作的纽带;为鼓励科技创新、建立研究型业务、促进气象与减灾事业发展、形成竞争机制和浓厚学术氛围提供支持和服务。

　　《气象与减灾研究》收录情况

　　国家新闻出版总署收录　维普网、万方数据库、知网数据库收录

　　《气象与减灾研究》影响因子：

　　截止2014年万方：影响因子：0.794;总被引频次：351

　　截止2014年知网：复合影响因子：1.000;综合影响因子：0.691

　　《气象与减灾研究》栏目设置

　　天气气候、农业气象、应用气象、大气探测。

　　《气象与减灾研究》投稿须知

　　1、文稿务求论点明确，论据可靠，数字准确，文字精炼，引用资料请给出文献，内容应注意保守国家机密。文稿一般不超过8000字。所有文稿均附英文题名，3～8个中、英文关键词，中、英文摘要，全部作者的单位名称、邮政编码、通讯地址及作者姓名的汉语拼音，全部作者单位的英文译名，第一作者的性别、出生年、职称(职务)、联系电话及研究方向。来稿如获得有关政府部门或社会团体设立的研究基金或课题资助，务请列出基金名称及编号，以便本刊优先发表。

　　2、稿件宜用A4纸、5号字打印。若不能打印，则请用20*20方格稿纸誊写清楚，标点符号请置文字格内。

　　3、文稿摘要应说明目的、方法、结果(或结论)。

　　4、文稿要用字规范，层次分明。各层次前要给出层次标题，层次标题前用阿拉伯数字编号和圆点间隔。如：1，1.1，1.1.1，……3，3.1，3.3.1，……。

　　5、物理量符号和单位符号应符合国家标准和国际标准。易混淆的外文字母、符号，在第一次出现时请注明文种(希腊、英、俄等)、大小写、正斜体;上下角标的字母、数码和符号，其位置高低应明显区别，否则请标注清楚。

　　6、科技术语和名词应以全国科学技术名词审定委员会公布的为准。如系作者自译，则请在文稿中第一次出现时给出外文原词。

　　7、计量单位一律采用《中华人民共和国法定计量单位》，并用国际符号表示。

　　8、请尽量用图表说明问题。插图(“TIF”格式)用黑墨清绘在白纸上，线条务必均匀、光滑、流畅。图中文字、符号应与正文一致，图面清晰美观。计算机绘图者须用激光打印机输出。插图中的中国国界必须与中国地图出版社出版的地图一致，切勿漏绘台湾和南海诸岛者。应标明图的纵、横坐标的名称(或符号)与单位，应在文稿中留出插图的位置，并给出图号、图题和图注。附表请使用三线表，并给出表题。全表列于正文的适当位置，表内各栏目中参量符号之后请注明单位。

　　9、参考文献著录格式采用顺序编码制，参考文献序号以正文中出现先后次序编排。

　　2016 年《气象与减灾研究》杂志02期成功投稿论文目录：

　　中国东部夏季深对流云的微物理特征 卢志贤;李昀英;

　　江西省汛期暴雨时空分布及区域性暴雨分区 孙素琴;许爱华;郑婧;陈翔翔;马锋敏;

　　基于混合集合—变分同化方案对台风“布拉万”模拟中协方差权重系数的选择 俞兆文;刘健文;黄江平;

　　台风“海燕”(2013)后期路径折向及降水机制分析 刘维鑫;卢炳夫;魏成谱;苏志刚;黄明旭;

　　2015年6月皖江东部地区一次梅雨锋暴雨过程分析 魏葳;陈晓伟;高蕾;

　　投稿论文：中国东部夏季深对流云的微物理特征

　　【摘要】：利用2007年1月—2010年12月的Cloud Sat-CALIPSO卫星资料,对中国东部及其周边海域(20°—35°N,103°—137°E)夏季(7—8月)深对流云的云水路径、云水含量、粒子有效半径以及粒子数浓度等微物理变量进行了统计分析,并研究了上述微物理变量的概率密度分布以及垂直变化。

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