现代图书情报技术杂志中国科学院文献情报中心主办刊物 北大核心

现代图书情报技术杂志中国科学院文献情报中心主办刊物杂志简介

　　《现代图书情报技术》杂志基本信息：

　　主管单位：中国科学院

　　主办单位：中国科学院文献情报中心

　　国内统一刊号：11-2856/G2

　　国际标准刊号：1003-3513

　　邮发代号：82-421

　　北大核心期刊

　　《现代图书情报技术》简介

　　《现代图书情报技术》(月刊)曾用刊名：(计算机与图书馆)1980年创刊，是中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性、计算机信息管理技术专业刊物，它集图书馆界、情报界、各种现代技术的应用和情报信息服务工作导向于一身，面向情报信息界、图书馆界和档案界，技术导向强、信息量大、内容丰富，是国内唯一一份被中国图书馆学会和中国科技情报学会共同推荐的专业技术类中文核心期刊。

　　《现代图书情报技术》收录情况

　　国家新闻出版总署收录　维普网、万方数据库、知网数据库收录

　　《现代图书情报技术》影响因子：

　　截止2014年万方：影响因子：0.918;总被引频次：1488

　　截止2014年知网：复合影响因子：1.166;综合影响因子：0.789

　　《现代图书情报技术》栏目设置

　　数学图书馆、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术。

　　《现代图书情报技术》投稿须知

　　1、来稿要求论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼，每篇论文必须包括题目、作者姓名、作者单位、单位所在地及邮政编码、摘要和关键词、正文、参考文献和第一作者及通讯作者(一般为导师)简介(包括姓名、性别、职称、出生年月、所获学位、目前主要从事的工作和研究方向)，在文稿的首页地脚处注明论文属何项目、何基金(编号)资助，没有的不注明。

　　2、论文摘要尽量写成报道性文摘，包括目的、方法、结果、结论4方面内容(100字左右)，应具有独立性与自含性，关键词选择贴近文义的规范性单词或组合词(3～5个)。

　　3、文稿篇幅(含图表)一般不超过5000字，一个版面2500字内。文中量和单位的使用请参照中华人民共和国法定计量单位最新标准。外文字符必须分清大、小写，正、斜体，黑、白体，上下角标应区别明显。

　　4、文中的图、表应有自明性。图片不超过2幅，图像要清晰，层次要分明。

　　5、参考文献的著录格式采用顺序编码制，请按文中出现的先后顺序编号。所引文献必须是作者直接阅读参考过的、最主要的、公开出版文献。未公开发表的、且很有必要引用的，请采用脚注方式标明，参考文献不少于3条。

　　6、来稿勿一稿多投。收到稿件之后，5个工作日内审稿，电子邮件回复作者。重点稿件将送同行专家审阅。如果10日内没有收到拟用稿通知(特别需要者可寄送纸质录用通知)，则请与本部联系确认。

　　7、来稿文责自负。所有作者应对稿件内容和署名无异议，稿件内容不得抄袭或重复发表。对来稿有权作技术性和文字性修改，杂志一个版面2500字，二个版面5000字左右。作者需要安排版面数，出刊日期，是否加急等情况，请在邮件投稿时作特别说明。

　　2016 年《现代图书情报技术》杂志12期投稿论文目录：

　　数字文献资源长期保存可持续支撑机制研究 郑建程;张晓林;赵艳;吴振新;尹高磊;肖曼;陈秀娟;

　　基于语义相似度的文本聚类研究 毕强;刘健;鲍玉来;

　　Clarivate Analytics发布2016年高被引研究人员 本刊讯;

　　共词网络LDA模型的中文文本主题分析:以交通法学文献(2000-2016)为例 马红;蔡永明;

　　词向量与LDA相融合的短文本分类方法 张群;王红军;王伦文;

　　哈佛大学图书馆选择Ex Libris Alma为其下一代图书馆平台 本刊讯;

　　基于深度学习的中文机构名识别研究——一种汉字级别的循环神经网络方法 朱丹浩;杨蕾;王东波;

　　ACRL推出信息素养沙盒框架 本刊讯;

　　投稿论文：基于语义相似度的文本聚类研究

　　【摘要】：【目的】为解决传统的文本聚类无法充分挖掘文本资源语义信息以及相似度矩阵高维性、稀疏性等问题,并进一步改善文本聚类质量,提出基于语义相似度的文本聚类方法。【方法】通过《同义词词林扩展版》计算词语的语义相似度并得到文本语义相似度矩阵,根据文本语义相似度矩阵进行谱聚类,将文本聚集为文本簇。【结果】利用复旦大学文本语料库与搜狗文本语料库中的文本资源作为数据来源分别对传统聚类算法与本文提出的算法进行实验,结果表明,当聚类个数为10时,本文算法的准确率最高,并且Purity值高于传统聚类算法的Purity值。【局限】《同义词词林扩展版》中包含的领域术语不完整,部分相似度计算结果需要手工进行调整。【结论】该方法考虑了词语间语义关系,充分挖掘文本主体潜在信息,并且改善了聚类质量,为文本聚类和推荐提供了一条新途径。

　　【关键词】： 同义词词林扩展版 语义相似度 谱聚类 文本挖掘

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