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Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence

Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence

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Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence杂志简介

基本信息

期刊全称

Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence

期刊简称

JETAI

Print ISSN

0952-813X

Online ISSN

1362-3079

期刊出版社

Taylor & Francis

是否开放获取

Open Access,OA

官网地址

期刊所属领域

人工智能

期刊简介

Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence (JETAI)是一份世界领先的期刊,致力于发表高质量、严格审查的人工智能(AI)研究原创论文。该杂志以人工智能研究的所有子领域的工作为特色,接受理论和应用研究。涵盖的主题包括,但不限于以下方面。认知科学游戏学习知识表示记忆和神经系统建模感知问题解决所有提交的稿件都要经过主编的初步评估,如果认为适合进一步审议,则由独立的匿名专家评审员进行同行评审。所有的同行评审都是双盲的,通过ScholarOne Manuscripts在线提交。关于人工智能前沿领域特刊的建议应与主编讨论。有关投稿的疑问可与主编联系,主编的决定是最终的。

JCR分区索引信息2021年数据

是否是SCIE(SCI)

SCIE索引

是否是ESCI

ESCI简介

是否是SSCI

JCR分区

Q3

JCR影响因子

2.34

中科院分区信息2021年数据中科院分区基础版2022年以后将不再发行基础版
小类学科
计算机:人工智能

Q4

大类学科
工程技术

Q4

中科院分区升级版
小类学科
计算机:人工智能

Q4

大类学科
计算机科学

Q4

CiteScore分区信息大类学科计算机科学

Q2

计算机科学

Q2

数学

Q1

小类学科人工智能

Q2

软件

Q2

理论计算机科学

Q1

CiteScore

5.0

SJR分数

0.389

SNIP分数

1.04

其它信息(AJG星级、CCF等级)

AJG2021星级

原ABS

AJG未收录该期刊

CCF评级

2019年数据

C

DBLP链接

https://dblp.uni-trier.de/db/journals/jetai/index.html

审稿周期和出版信息

审稿周期

数据来源期刊官网

从提交申请到第一次审查后决定平均179天(179 days avg. from submission to first post-review decision),9%的接受率

历年出版情况

数据来源DBLP网站

暂无历年出版数量数据

最新卷期

暂无数据

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