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期刊全称
Neural Processing Letters
期刊简称
NPL
Print ISSN
1370-4621
Online ISSN
1573-773X
期刊出版社
Springer
是否开放获取
Open Access,OA
否
官网地址
期刊所属领域
人工智能
期刊简介
神经处理快报（Neural Processing Letters，NPL）期刊专注发表关于人工神经网络和机器学习系统各方面的技术文章。覆盖范围包括新型架构、监督和非监督学习算法、深度网、学习理论、网络动力学、自组织、优化、生物神经网络建模和混合神经/模糊逻辑/基因系统。该杂志发表关于上述系统在分类、模式识别、信号处理、图像和视频处理、机器人、控制、自动驾驶汽车、金融预测、大数据分析和其他多学科应用的方法创新的文章。2020年影响因子2.908。
JCR分区索引信息2021年数据是否是SCIE（SCI）
SCIE索引
是否是ESCI
ESCI简介否
是否是SSCI
否
JCR分区
Q2
JCR影响因子
2.908
中科院分区信息2021年数据中科院分区基础版2022年以后将不再发行基础版Q4
Q3
中科院分区升级版Q4
Q4
CiteScore分区信息大类学科计算机科学Q2
计算机科学Q2
计算机科学Q2
神经科学Q3
小类学科人工智能Q2
计算机网络和通信Q2
软件Q2
普通神经科学Q3
CiteScore
4.2
SJR分数
0.463
SNIP分数
0.887
其它信息(AJG星级、CCF等级)AJG2021星级
原ABS
AJG未收录该期刊
CCF评级
2019年数据
C
DBLP链接
https://dblp.uni-trier.de/db/journals/npl/index.html
审稿周期和出版信息审稿周期
数据来源期刊官网
投稿首次返回意见约69天。
历年出版情况
数据来源DBLP网站
最新卷期
2022 - volume 54
2021 - volume 53
2020 - volume 52
2020 - volume 51
2019 - volume 50
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