生物统计学在临床医学科研中的正确应用论文

　　在审阅临床医学科研设计或专业论文中，如在《岭南心血管病杂志》审稿过程中，常会遇见以下情况：有的医生在科研设计或专业论文的研究方法中，将采用的统计学方法简单笼统地叙述为定量资料应用t检验或F检验、定性资料应用检验；甚至还有医生将专业论文中的相关统计学结果写成P<0．05为有显著性差异．P<0．01为有非常显著性差异等等。这种没有明确对应于哪种科学研究设计及对应于哪种统计研究设计的统计学方法，即诸如类似生搬硬套的笼统叙述、机械式的泛泛而谈可以说是虚应故事，就无异于是说应用统计学方法进行资料的统计学处理分析一样含糊其词。缺乏科学、正确的统计学思维．这将直接影响临床医学科研设计及专业论文的质量论文。
　　为了能让读者更好地认识统计学方法，本文特列举了一些实际例子来说明问题。例如，为了研究钙离子对大白鼠体质量的影响。将33只大白鼠随机分为A、B、C3组，每组11例．分别饲以不同种类的A、B、C高脂饲料(A饲料含常钙量O．5％、B饲料含中钙量1．O％、C饲料含高钙量1．5％)，喂养8周后测量大白鼠体质量改变量x(g)，数据收集如表1．问3种不同高脂饲料组大白鼠体质量改变量有无差异[?
　　对于本例数据．有甲、乙两位医生分别进行了如下统计学处理分析．请分析哪位医生的统计学思维及结果合理?
　　甲医生对本例数据进行了以下3次t检验，其SAS参考程序及运行结果为：
　　0PT10NSNOCENTER；DATAddl；DOi_1to11；DOGRP=1to3；INPUTx@@；OUTPUT；END；END；CARDS；250220199222203185230236183220226188209221186225168214217195248169204l63186184l75211205165223205207：
　　0DSRTF：
　　DATAaal；SETddl；IFgrp=1ORgrp=2；DATAaa2；SETddl；IFgrp=1ORgrp=3；DATAaa3；SETddl；IFgrp=2ORgrp=3；PROC1TrESTDATA=aalCI=NONE；CLASSgrp；VARx；RUN；PROCTTESTDATA=aa2CI=NONE；CLASSgrp；VARx；RUN；PROC1TrESTDATA=aa3CI=NONE；CLASSgrp；VARx；RUN；ODSRTFCLOSE；甲医生是将本例数据拆分组合后进行了3次t检验。由结果可见对应于各次t检验的方差齐性检验(testforhomogeneityofvariance)皆有P>0．05，即其满足方差齐性要求；然后再根据各次t检验结果。认为在=0．05水准上，A组与C组差异有统计学意义；A组与B组、B组与c组差异无统计学意义论文，详见表2。
　　乙医生有关于该例子的统计学方法描述：本例为单因素3水平完全随机实验设计定量资料，为探索性研究资料，需要回答3个处理组间总的差异和两两对比问差异。
　　如果3组定量资料满足参数检验的条件(即满足独立、正态、方差齐)，将采用单因素3水平完全随机实验设计定量资料的F检验及两两比较的q检验；如果3组定量资料不满足参数检验的条件(即不满足独立、正态、方差齐的要求)，将进行单因素3水平完全随机实验设计定量资料的Kruska1．WallisH秩和检验及两两比较的扩展t检验。按照上述统计学思维_l_，乙医生进行单因素3水平完全随机实验设计定量资料的F检验，并且结合方差齐性检验和两两比较q检验，其SAS参考程序[1，4]及运行结果为：
　　OPTIONSNOCENTER；DATAddl；DOi=1to11；DOGRP=1to3；INPUTx@@；OUTPUT；END；END；CARDS；2502201992222031852302361832202261882092211862251682142171952481692041631861841752l1205165223205207；ODSRTF：
　　PROCGLM；CLASSgrp；MODELx=grp；MEANSgrp／SNKHOVTEST=LEVENE(TYPE=SQUARE)；RUN；QUIT；ODSRTFCLOSE：
　　乙医生统计学分析结果显示，方差齐性检验(1evene'stestforhomogeneityofxvariance)F=0．21，P=0．8101>0．05，满足方差齐性要求；进一步进行完全随机实验设计定量资料方差分析F=2．99，P=0．0656>0．05，可以认为3组大白鼠体质量增加量差异无统计学意义，即可以认为A、B、C3组喂养8周后大白鼠体质量改变量总的差异无统计学意义(方差分析结束)，详见表3、表4。(如果再进一步进行两两比较q检验，按照=0．05水准，A组与B组、A组与C组、B组与C组的差异皆元统计学意义。即A组常钙量与B组中钙量、A组常钙量与C组高钙量、B组中钙量与C组高钙量喂养8周后大白鼠体质量改变量差异皆无统计学意义，详见表5。)由上可见，甲、乙两医生得出的统计学结果不同。得出相互矛盾的统计学结果。甲医生认为在a=0．05水准上。A组与c组差异有统计学意义；A组与B组、B组与c组差异无统计学意义；而乙医生认为在=0．05水准上，A、B、C3组大白鼠体质量改变量总的差异无统计学意义，即A组与B组、A组与C组、B组与c组差异皆无统计学意义。从合理的统计学思维来分析，乙医生对本例资料的统计学处理分析是恰当的，而甲医生的统计学处理有误。对于本例资料是不能采用多次单因素2水平完全随机实验设计定量资料t检验进行两两比较，因为这样会增大犯第一类错误的概率，导致结论可信度降低。这是因为两两比较q检验在计算误差项时，其主要信息来源于单因素3水平完全随机实验设计定量资料的F检验时的误差项。
　　其不同于简单地采用单因素2水平完全随机实验设计定量资料t检验来完成两两比较时的合并标准误。如有研究者进行计算机模拟试验从正态总体N(，or2)中进行随机抽样．共抽得每组样本大小n=30的l0个样本．如果按照两两组合的原理进行两两比较t检验时，要进行45次两两比较t检验：理论上这10个样本都来自正态总体N(，0I2)，本质上无差异；假如进行45次两两比较检验后发现了有6次(计算机模拟结果)两两比较t检验存在统计学意义，虽然我们在假使检验中设定仅=0．05，但实际上犯Ot错误的概率为6／450．13，显然后者(6／450．13)大于0．05。
　　在实际工作中，有必要根据科学研究设计[s](包含专业研究设计和统计研究设计)类型及所收集资料的特征，进行科学合理的统计学思维，并且拟订正确的统计分析计划(书)[63，然后按照统计分析计划(书)运行统计分析软件，得出正确的统计结果，而且要求读者能够正确读取理解统计分析软件(如SAS过程)的运算结果，并得出正确结论。因为高质量的论文离不开高质量的科学研究设计，而科学研究设计一般包含专业研究设计和统计研究设计两部分内容，专业研究设计主要涉及在专业上解决什么问题、达到什么目的，以作出相对应的计划安排(如达到何研究目的、设定何实验条件、选择何客观或主观研究指标等)。统计研究设计主要是在统计学上进行合理的计划安排，进行科学的统计学思维，使其符合统计学要求，以便保证研究质量(如怎样选择研究对象、其样本大小估计、如何分配研究对象，如何设置对照组、如何合理安排实验因素、如何合理选择实验设计类型等)。故只有正确地制定了专业研究设计和统计研究设计才有了保证高质量科研工作和高质量论文的基础。
　　
　　参考文献：
　　[1]方积乾，孙振球．卫生统计学[M]．6版．北京：人民卫生出版社．2008：123155．
　　[2]方积乾．医学统计学与电脑实验[M]．3版．上海：上海科学技术出版社，2006：6280．
　　[4]高惠璇，李贵斌，耿直，等．SAS系统SAS／STAT软件使用手册[M]．北京：中国统计出版社，1997：309338．
　　[5]王家良．1临床流行病学临床科研设计、衡量与评价[M]．2版．上海：上海科学技术出版社，2001：6173．
　　[6]李河．定量变量统计推断的正确应用[J]．循证医学，2004，4(3)：169-171．

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