模糊综合评判法在企业管理中的应用

　　摘要：本文首先介绍了在实际中应用比较广泛的模糊综合评判法，结合工作实际探讨了模糊综合评判法在实际工作中的应用。
　　关键词：模糊综合评判；人事考核综合评价；路线方案综合评价
　　1、引言
　　在生活中，往往会出现确定性现象和不确性现象，在不确定性现象中又包含随机不确定性和模糊不确定性；随机性的不确定性现象随着事件的发生，就演变成确定性事件；而模糊不确定性现象随着事件的发生，它仍然呈现不确定特点，这是因为这类事件具有模糊性。
　　模糊不确定性问题很难用精确的数学手段来解决，必须采用模糊数学有关理论和方法。这样才能进行合乎实际的分析处理，从而有效解决模糊不确定性问题。模糊不确定性现象在工业生产、企业管理等生产、社会实践过程中随处可见。因此模糊数学方法在工程实践中发挥着比较重要的作用。本文首先介绍了在实际中应用比较广泛的模糊综合评判法，然后结合工作实际探讨了模糊综合评判法在班干部考核和线路方案比选中的应用。
　　2、模糊综合评判法简介
　　模糊综合评判就是利用集合和模糊数学的理论方法将实际中模糊量数值化来进行定量的评价。模糊综合评判方法主要包括单因素集评判和多层因素集评判方法。
　　2.1单因素集评判法
　　设因素集，评判集（决断集），权重。
　　单因素评判，
　　则单因素评判矩阵为，
　　（1）
　　取max—min合成运算，可得单个因素评判
　　（2）
　　其中，
　　将式2）中B归一化，若评判集用数量化表示，即，
　　则单个因素的评判总评分为。
　　2.2多因素集综合评判法
　　先将因素集分成各层次因素集，再从最高层次因素集起，利用单个因素集评判法进行逐层评判，最终通过对第一层因素集的评判得到综合评判B。将B归一化，若评判集用数量化表示，则可得出多层因素集的综合评判总评分。
　　3、模糊综合评判法在工作中的应用
　　3.1在人事考核中的应用
　　某单位人事部门拟对六位同志进行考核，考核评判体系的评判标准分为“德、能、勤、绩”四个方面，考核人员由各方面代表共九人组成，考核结果分为四等：优、良、一般、差。具体情况如下表：
　　表1考核评价表
　　评价人姓名 评价内容 权重 评价结果
　　   优良一般差
　　A 德 0.3 3411
　　 能 0.3 3510
　　 勤 0.2 4311
　　 绩 0.2 4410
　　B 德 0.3 2511
　　 能 0.3 3411
　　 勤 0.2 3321
　　 绩 0.2 3411
　　C 德 0.3 3321
　　 能 0.3 3321
　　 勤 0.2 4311
　　 绩 0.2 4221
　　D 德 0.3 2331
　　 能 0.3 2511
　　 勤 0.2 3321
　　 绩 0.2 3411
　　E 德 0.3 3321
　　 能 0.3 3321
　　 勤 0.2 4311
　　 绩 0.2 3411
　　F 德 0.3 3321
　　 能 0.3 3411
　　 勤 0.2 3321
　　 绩 0.2 4410
　　建立评判集V=（V1V2V3V4），其中V1表示优，V2为良，V3为一般，V4为差。根据上表的考核结果,分别对六位同志进行综合评判。
　　A同志：
　　RA=（0.30.30.20.2）
　　
　　作综合评判，取max—min合成运算，得到
　　RA=(0.410.450.110.02)
　　同理可得到：
　　B同志：
　　RB=（0.30.30.20.2）
　　
　　=(0.360.390.130.11)
　　C同志：
　　RC=（0.30.30.20.2）
　　
　　=(0.330.300.240.12)
　　D同志：
　　RD=（0.30.30.20.2）
　　
　　=(0.230.360.260.13)
　　E同志：
　　RE=（0.30.30.20.2）
　　=(0.330.340.210.11)
　　F同志：
　　RF=（0.30.30.20.2）
　　
　　=（0.250.320.230.18）
　　若将评判集数量化表示为V=（10.850.70.6），即优为1，良为0.85，一般为0.7，差为0.6。以上六位同志的综合评判总评分别为：
　　A=RA.V=(0.410.450.110.02)（10.850.70.6）=0.88
　　B=RB.V=(0.360.390.130.11)（10.850.70.6）=0.85
　　C=RC.V(0.350.320.200.12)（10.850.70.6）=0.82
　　D=RD.V=(0.230.360.260.13)（10.850.70.6）=0.80
　　E=RE.V=(0.330.340.210.11)（10.850.70.6）=0.83
　　F=RF.V=（0.250.320.230.18）（10.850.70.6）=0.79
　　根据以上综合评分情况，六位同志的得分顺序为：A、B、E、C、D、F。结合评判集的标准，A、B两位同志的考核结果为良，C、E、D、F四位同志介于一般与良之间。
　　3.2在公路路线方案比选中的应用
　　在路线方案比选中，如果方案的优劣明显，很容易就得出选择。但是当方案各有优、缺点难以取舍时，我们可以用模糊综合评判法对各方案进行综合评判，最后得出最优方案。在路线方案模糊评价比选中，需要考虑的因素很多，这时我们必须将全部因素划分为几大类，每类里面再细分，这样就形成多级综合评判，只有这样，我们才能得出更加合理的方案。
　　在公路路线方案评价中，因涉及的因素比较多，设因素集U={U1U2…Un}根据U中各因素间的关系,将U分成多个子集进行评判。
　　为了推出较优方案，采用模糊综合评判法进行评判时，一般采用二级评判，一级评判设因素集U={U1U2U3U4}，U1代表运行条件，U2代表工程条件，U3代表财务指标，U4代表社会效益。二级评判分别设因素U1={C1C2C3…Cn},（C1C2C3…Cn指经济比较表中有关路线部份所有指标，如极限半径曲线长度、5%以上坡度长度等）；U2={D1D2D3…Dn},（D1D2D3…Dn分别指经济比较表中路基、路面、排水、桥、隧等工程量信息）；U3={E1E2E3…En},（E1E2E3…En指投资总额、内部收益、投资回收期等）；U4={F1F2F3…Fn},（F1F2F3…Fn指环保、人口、客货交通、地质、气象等）。设评判集V={优良中差}，量化为V={10.850.70.6}。然后邀请多个不同专业的专家对一级评判因素U1U2U3U4赋予相应的要重，即：A=(a1a2a3a4)，同时对二级评判因素根据评判集V进行评判，然后计算得出各方案一级评判因素U1、U2、U3、U4，即：U=（U1U2U3U4），再根据U1、U2、U3、U4的权重,计算出各方案的最终值，假如有A、B、C三个方案，则：BA=A•UA={a1a2a3a4}{U1U2U3U4}，BB=A•UB={a1a2a3a4}{U1U2U3U4},BC=A•UC={a1a2a3a4}{U1U2U3U4}，根据BA、BB、BC的分值大小确定最优方案。
　　4、结束语
　　模糊综合评判是应用模糊数学理论解决实际问题的有效方法。这种方法，让评判对象的评判结果更加客观、真实、可信。模糊综合评判方法简单，在各个领域都有着广泛的应用。
　　参考文献：
　　1汪培庄，韩立岩。应用模糊数学。北京：北京经济学院出版社，1989年。
　　2常大勇，张丽丽。经济管理中的模糊数学方法。北京：北京经济学院出版社，1998年。
　　3谢季坚，刘承平。模糊数学方法。武汉：华中科技大学出版社，2000年。

《模糊综合评判法在企业管理中的应用》

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