浅谈第二次土地调查建库数据质量的控制方法

　　摘要：本文叙述了本次土地利用现状调查数据质量的误差来源及影响因素,同时针对这些问题提出了各阶段的数据质量控制方法与措施,从而对本次土地调查建库过程中的数据质量控制方法进行了探究。
　　关键词：第二次土地调查，数据库数据，质量控制
　　1引言
　　第二次土地调查是以《第二次全国土地调查技术规程》为技术标准,以现势性的航空或航天遥感资料制作的正射影像图为工作底图,参考土地详查、变更调查的图件、数据等有关资料,采用国家统一的土地分类标准,通过实地调查,查清当前土地利用的类型、面积、分布状况和土地权属状况,掌握真实的土地基础数据,并对调查成果实行信息化、网络化管理,建立和完善土地调查、统计制度和登记制度,实现土地资源信息的社会化服务,满足经济社会发展、土地宏观调控及国土资源管理的需要,其中农村土地调查数据库主要包括土地权属、土地利用、基本农田、基础地理、影像、等信息。其对数据的可靠和实用性要求较高,而如果解决不好土地的权属问题、地类问题和面积问题等即数据质量问题,就会对数据库的数据质量和建设成果产生负面影响。因此,要达到真实、高效建库的目的,严格控制数据质量就具有举足轻重的意义。
　　2数据质量问题的来源
　　1）地籍测量
　　目前地籍测量中获取界址点坐标普遍采用全站仪测量,采用极坐标法,由于定向误差,仪器对中误差,观测者读数误差、仪器误差以及外界天气因素的影响产生测量偏差,导致界址点的坐标、界址线的长度、宗地的面积等数据不准确。
　　2）外业调查
　　外业调查需要逐地块实地调查土地的地类、面积和权属,掌握各类用地的分布和利用状况,以及国有土地使用权和集体土地所有权状况。而如果外业调查不细致,会导致界址不清、权属不明、地类面积误差较大等数据信息损失。
　　3）图形数据采集
　　在外业调查的基础上,运用相关的行业软件如或等矢量化调查底图遥感正射影象图仁的权属界线、地类图斑和线状地物等。其中的矢量化过程尤其重要,它可能会产生缺失地物的界线、地类码、图斑号或遗漏零星地物、线状地物等错误,进而给属性录入、数据检核与入库工作带来大量的麻烦。
　　4）属性数据采集
　　按规定的数据结构输入属性数据。这部分工作除了图形数据的采集所带来的遗误外,主要是人为因素产生的失误。属性录人工作量大,通常是由多人合作完成。不同的操作习惯和理解能力,使得操作的自由度很大,因此地籍属性表中可能出现遗漏或内容错误。
　　5）分幅数据接边
　　分幅采集的矢量数据在接边时,若属性数据不统一或接边误差较大,则会给最后的检查和人库工作带来不便。
　　3数据质量控制的方法
　　3.1内业数据质量控制措施
　　1）精度检查
　　利用全站仪对测绘作业组所布设的控制点、图根点、碎部点、界址点等分别进行实测,对外业调绘成果进行精度评价
　　2）面积计算检查
　　一般以宗地为单位,利用界址点坐标计算面积。共用宗地内,各自使用的土地有明显范围的,先划分各自使用界线,并计算其面积,剩余部分按建筑面积分摊。
　　3）图形数据采集检查
　　参照农村土地调查记录手簿,检查矢量化调查底图上的权属界线、地类图斑线和线状地物等。对于线状地物的基本要求有不能有悬挂节点、不能自重叠、不能重叠、不能自相交、必须为单部分。对于面状图层在土地利用现状数据库中首先要检查的就是统计面积是否满足面积逻辑一致性。因此面状图层拓扑规则就需要满足图斑之间不能互相重叠并且面要素之间没有缝隙从图形上看,面状对象的边界线就是构面线状对象的图形,例如地类图斑的边界和地类界线,行政区的边界和行政区界线,二者之间存在着全覆盖关系困。
　　4）属性数据采集检查
　　主要是进行属性数据的校验和逻辑错误检查。若出现权属性质或零星地物遗漏,线状地物或地类图斑数据缺失等错误,应对照数字影像底图和土地调查记录手簿进行更正。
　　5）分幅数据接边检查
　　接边检查时,对于分幅采集的矢量数据可按照影像图直接接边否则应实地核实后再进行接边。接边后图廓线两侧相同要素的图形或属性数据等应保持一致性。
　　6）人库后的错误检查
　　数据人库完成后,需进行相关的错误检查①检查矢量数据是否全部入库②检查所有图层的属性结构是否正确③以数据字典为依据,进行逻辑错误检查④面积检查,查找是否存在净面积小于或等于零的图斑。
　　3.2外业数据质量控制措施
　　外业调查数据质量控制的基本要求如下①要充分利用已有土地调查成果,避免重复调查和调查结果与已有资料差离较大情况②外业调查时应实地逐图斑调查③权属界线应认定合法、位置准确、表示规范④图、数、实地三者应一致。
　　3.3数据质量检查验收
　　1）程序
　　分自检、预检、验收和核查确认等步骤,分别由各级第二次土地调查领导小组办公室负责。县级负责自检,省级负责预检和验收,全国第二次土地调查领导小组办公室负责核查确认。
　　2）检查
　　调查成果检查包括以下内容①调查底图制作方法、纹理特征、光谱特征和精度等②权源材料、手续、界址点位置、界线走向、权属界线协议书,以及调查表等③地类划分、图斑界线、线状地物及其宽度、田坎系数,以及外业调查记录手簿等④地籍测量控制网、权属界址点,以及其他地籍要素精度等⑤基本农田地块的位置及范围等⑥土地调查数据库结构、内容、精度、逻辑关系、功能及运行情况等⑦统计汇总数据、各种图件及文字报告等。
　　3）基本要求
　　①自检内外业全面检查,编写内业建库工作报告,技术报告,自检报告②预检与验收内业应全面检查农村土地调查数据库中图斑、线状地物与的一致性。外业抽查不少于的不一致图斑和线状地物、全部补测地物,以及不少于个行政村的权属界线③核查确认内业全面核查农村土地利用数据库中图斑、线状地物与的一致性。外业抽查不少于的不一致图斑和线状地物、全部补测地物。
　　4）汇总成果检查验收
　　汇总成果的检查内容包括接边、数据汇总,以及数据库结构、内容、功能和运行情况等。并从整体上核对人库的相关属性数据。
　　4数据质量控制应用实例
　　上述数据质量控制方法在广东省的第二次土地调查的建库工作中得到了应用,该区在二次土地调查中进行的农村土地调查工作中,外业调查的工作底图由国家基础地理信息中心提供的1：10000的标准分幅卫星正射影像图（1954北京坐标系）及1999年10月制作的1：50000数字高程模型（1980西安坐标系、国家高程基准）调查底图。影像质量层次尚可、反差适中,经与原详查底图套合,公里网点中误差、图廓边长、对角线及公里网格连线的实际尺寸与理论尺寸间误差均符合规范要求。内业则由软件进行成图与人库工作。
　　5结束语
　　随着第二次土地调查的全面展开,土地基础数据库建设这一数据量最大的工作既推进又影响着国土资源信息化进程。本文介绍了第二次土地调查建库工作中数据质量误差的主要来源,并从内外业两方面采取了数据质量的控制措施。实践表明,按照上述数据质量控制方法能较好的控制内外业的数据误差,提高建库效率。
　　参考文献：
　　1国土资源部，第二次全国土地调查总体方案

《浅谈第二次土地调查建库数据质量的控制方法》

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