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智能科技论文发表浅谈微博共词分析的竞争格局

来源:职称驿站所属分类:智能科学技术论文
发布时间:浏览:82次

  摘 要:新浪微博是我国影响力最大的微博平台,所以选择新浪微博作为研究数据的来源。本文选取新浪微博“风云榜”中的团购网站作为研究对象,探索微博在企业竞争情报中的作用,数据获取时间是2014年3月8日。对团购网站进行共词分析,来可视化其竞争关系。

  《信息化研究》我们的反映及时敏锐,跟踪国内外信息技术的最新走势,领先发布业内前沿技术发展和成果情报,是各级政府和政府部门、企事业单位进行信息化决策和信息化建设的得力助手,是贯通政府、企业和市场的强势平台,是洞悉产业动向、把握技术发展的主窗口和风向标。

  关键词:竞争情报,微博团购,市场营销,信息化研究

  微博在信息传播、信息共享、网络交流等方面突显出自己的特点,具备用于口碑营销、品牌推广、商业预测、客户关系管理、影响消费决策和竞争情报收集的潜力,近年来越来越受到学者的关注。国内外学者已经研究了微博用户的沟通协作,计算了微博用户的中心度和权威度,对用户的状态信息进行过内容分析,借鉴社会网络理论研究了微博用户间的网络拓扑关系,系统研究了微博的基本结构和信息传播的一般模式,并利用数据挖掘技术对核心用户进行了分析。这些理论研究已经让我们对微博的特征有了深刻理解,然而微博作为一个全新的交流平台,其商业价值更有待我们发掘。王树义等人在国内首次将微博应用于竞争情报,利用Twitter内容发布监控来掌控竞争对手行动信息,并通过Twitter交流可视化来构建竞争对手社交网络图。本文将在网络共词分析的基础上,进一步从微博共词分析来对企业竞争格局进行分析。

  一、数据来源和方法

  新浪微博是我国影响力最大的微博平台,所以选择新浪微博作为研究数据的来源。本文选取新浪微博“风云榜”中的团购网站作为研究对象,探索微博在企业竞争情报中的作用,数据获取时间是2014年3月8日。对团购网站进行共词分析,来可视化其竞争关系。

  二、团购网站的微博共词分析

  网络共词分析已经被成功地应用于企业竞争情报分析,该方法的一大障碍就是关键词的专指性太差,而微博中每条讯息只有140个字符,降低了两个词语没有联系而共现的概率。可以对团购网站进行微博共词分析,并利用多维标度法来可视化团购网站的竞争地位。以“淘宝聚划算”“拉手网”为例,其共现检索式为“淘宝聚划算 拉手网”,新浪搜索的记录数表示这两个网站微博在所有微博中的共现频率。共现频率越高,表示该两个企业越相近,其竞争越激烈。全部团购网站的共现矩阵,用Jaccard系数进行标准化处理.将数据导入SPSS,利用PROXSCAL功能进行可视化(见图1)。

  图1 团购网站微博多维尺度分析图

  利用多维标度法绘制出的图1,清晰地显示了团购网站的相对竞争关系。其中,58团购处于整个竞争团体的核心位置,和24券、窝窝团、拉手网、美团网一起构成核心竞争团体。相对而言,淘宝聚划算和QQ团购虽然实力都排在前5名,却处于竞争图谱的边缘位置,表明它们在团购网中的地位十分牢固,这可能和淘宝、QQ的强大用户基础有关。利用这张竞争图谱,各团购网站可根据自己处的相对位置,认清自己的主要竞争对手,从而采取相应策略。例如,58团购、窝窝团、24券三者离的最近,它们在团购市场中的竞争最为激烈,应注意搜集对方的市场情报。

  三、结论

  本文以新浪微博为研究对象,通过对微博影响力排行榜的统计分析,发现微博共词分析清晰地显示了团购网站的相对竞争关系。其中,58团购处于整个竞争团体的核心位置,和24券、窝窝团、拉手网、美团网一起构成核心竞争团体。相对而言,淘宝聚划算和QQ团购虽然实力都排在前5名,却处于竞争图谱的边缘位置,表明它们在团购网中的地位十分牢固,这可能和淘宝、QQ的强大用户基础有关。利用这张竞争图谱,各团购网站可根据自己处的相对位置,认清自己的主要竞争对手,从而采取相应策略。

  参考文献:

  [1]平亮,宗利永.基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J].图书情报知识, 2010(6): 92-97.

《智能科技论文发表浅谈微博共词分析的竞争格局》

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文章名称: 智能科技论文发表浅谈微博共词分析的竞争格局

文章地址: https://m.zhichengyz.com/p-27107

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