电力职称论文发表电网工程造价动态管理系统研究

 　　电网工程造价动态管理信息化系统建设是大数据时代背景下电网造价管理发展的必然趋势。阐述电网工程造价动态管理信息系统框架、建设模式、技术要求等，并以某220kV变电工程为例，介绍电网工程造价动态管理系统在电网工程建设管理中的应用。历史数据的存储和访问服务。

　　《中国电业》(月刊)创刊于1950年，由中国电力报社主办。报道电力工业的重大事件以及电力行业在政策与体制、投资与融资、基本建设、企业管理和经营、杰出人物、农村电气化、世界各国电力发展等多方面的理论研究和工作实践。内容丰富，设计和制作精美。

　　基于PEST模型分别从外部政策、经济、社会、技术四个维度，确定影响工程造价的不确定因素集合。采用Pearson相关性检验对技术因素的分析结论进行聚类，检验技术因素识别的合理性，判断影响阶段，量化影响程度。根据对造价的影响能够量化、有规律可循、灵敏度高、时间跨度长的筛选原则确定输变电工程造价监测指标，并根据投资决策阶段、设计阶段、招投标阶段、施工阶段一直到决算阶段的特点提炼各阶段监测指标，进行全过程数据采集。

　　1电网工程造价动态管理系统框架

　　1.1框架设计

　　电网工程造价动态管理系统包括信息动态采集、工程造价目标确定、造价偏差预警、造价偏差控制四大关键模块，通过其相互配合，实现对造价影响因素的监测，造价发生偏差及时采取相应的措施，保证工程造价控制在目标范围内。

　　1.2.2 造价目标确定

　　首先，采用模糊识别算法，筛选样本工程，构建工程造价的历史时间序列，采用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)将历史价格分解为趋势价格和随机价格;然后分别对组成趋势价格的各分量时间序列进行预测，基于时间序列样本全集预测后续时点的工程造价进行，并结合价格分解中的随机价格分量进行离散性分析确定不确定因素对各项输变电工程造价的影响程度，对工程造价预测值合理拟合，确定工程各阶段造价的控制目标。

　　1.2.3 造价偏差预警

　　基于项目管理规定以及EEMD分解历史数据随机分量波动区间确定造价控制目标阈值，构建分级阈值体系，准确捕捉异动，实现造价的分级预警。采用专家征询法及历史数据概率分布法确定预警阈值，根据预警区域依照警情的不同分为黄、绿、浅蓝和蓝灯区四个预警区间。红灯区和蓝灯区为报警区间，表示实际过高于和过低于目标值，建议采取纠偏措施，黄灯区和浅蓝灯区表示实际高于和低于目标值，建议进一步监测。

　　2.3 业务逻辑层

　　业务逻辑层通过领域对象职责向提供业务逻辑处理功能，业务领域按照业务功能划分，分为信息搜集、动态管理、应用服务三部分。信息搜集部分包括：数据采集节点控制、数据采集周期控制;动态管理技术包括：监测、预警和反馈控制模块;应用服务模块包括：预警信息发布平台和偏差分析展示平台。

　　2.4 数据持久层

　　数据持久层将业务逻辑与具体的数据库隔离，实现对不同数据库的方便切换。清晰地划分应用程序层次，从而降低各个应用程序对象之间的耦合。业务逻辑不再依赖于特定的数据访问与事务策略，不再有硬编码的资源查找。实现对实时、历史数据的存储、集中、整合、共享和分析，同时提供标准统一的访问方式。

　　3 电网工程造价动态管理系统的应用

　　电网工程造价动态管理适用于各电压等级电网工程及大型集群工程项目。本文以某220kV变电站工程的造价动态管理为例，介绍造价动态管理系统的实现过程。

　　3.1 造价影响因素识别

　　输入样本工程技术参数，对影响因素进行筛选，从影响因素库中筛选出CPI、PPI、硅钢价格、铝材为影响该工程的主要影响因素，并自动测算敏感性系数及主成分回归系数。

　　3.2 造价目标确定

　　1)相似工程识别。输入工程技术条件，采集造价分析数据，筛选出相似度较高的历史工程数据，并按时序排列相似工程单位容量造价或单位长度容量造价并模拟相似工程造价变化。

　　2)造价控制目标的确定。运用EEMD模型，分解相似工程造价历史数据。系统可分析得到造价数据的趋势分量、随机分量。剔除时序造价历史数据中随机分量，保留趋势分量数据。得到的趋势分量数据，运用时间序列预测模型预测趋势分量数据。

　　3.3 影响因素分析

　　本算例工程分析出的对应影响因素数据，运用EEMD分解模型，得到随机分量和趋势分量数据，再进行比例测算(随机分量/趋势分量)，得到每个影响因素的时间序列振幅，最后截取波动比例的80%范围数据，得到影响因素的波动范围。以铜材价格为例，运用EEMD对铜材价格数据进行数据分解，得到铜材历史价格的趋势分量及随机分量。根据影响因素的趋势分量和随机变量，测算随机变量波动区间。形成占比80%的排序表，取最小值、最大值，形成波动区间。

　　3.4 造价偏差预警

　　对控制目标工程相似工程造价进行趋势预测，分析造价走势。然后，根据算例工程的实际造价费用情况，结合企业对项目管理规定的相关规定及系统测算波动范围，分析得到造价偏差阈值体系，对工程造价分级预警。

　　4 结 语

　　本文构建的电网工程造价动态管理系统，可有效改善造价管理事后控制的局面，是今后造价管理的发展方向。该系统能及时监测工程中将要发生的变动因素，及时预测对工程造价的影响，进而分析判断工程造价是否超过了限定额度，并及时采取有效的措施进行防范。该系统可快速准确指导工程造价控制策略，提升造价管控的主动性和应急能力，为工程造价的预判、预控提供可靠依据，减少施工过程中的不必要浪费，有利于提高施工企业的管理水平，优化投资资源的合理配置。

　　参考文献

　　[1] 国网北京经济技术研究院.输变电工程造价动态管理关键技术研究[R].2015.

　　[2] 颜七笙.基于智能计算和混沌理论的铀价格预测研究[D].无锡：江南大学，2014.

　　[3] 王晓晖，温卫宁，卢艳超，等.基于EEMD-BP的输变电工程造价不确定因素预测[J].电力建设，2016(S1)：373-378.

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