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大数据时代背景下AI人工智能的发展方向及前景预测

来源:职称驿站所属分类:智能科学技术论文
发布时间:浏览:225次

   AI人工智能技术正日益成熟, 其在众多领域的实践与应用也取得了相当不错的成绩。而大数据时代的信息获取更加容易, AI人工智能技术既可以依托大数据时代来寻求更加快速的发展, 同时其开创性的技术手段和设备也可以反哺大数据时代信息的综合与智能应用。本文从大数据、AI人工智能的基本概念和特征着手分析提出了在大数据时代背景下AI人工智能的发展方向及其可预测的前景。

智能制造

  《智能制造》办刊宗旨始终是:为国内制造业企业提供信息化解决方案为核心的信息化系统应用指导。2009年10月,我刊面临全新改版——内容领域、栏目划分、组织方式和装帧版式都将进行一次重大的调整。改版后的杂志,将以全新的面貌展现给读者,信息量更大,内容更实用。为此,我们需要广大读者和作者朋友们的关注和支持,希望能够通过杂志所提供的空间,为更多的行业人士提供一个展示的舞台,同时也是行业内交流的平台。

  1 大数据时代与AI人工智能概述

  1.1 大数据概述

  大数据是指信息爆炸时代所产生的海量数据, 与之相关的技术发展和创新成为大数据时代的主流, 而大数据时代则是指数据爆炸性增长并随之带来一系列生产、生活巨大变更的时期, 而这个过程的长短及其发展还很难有一个准确的预测。仅从近几年国内外发展的形势来看, 数据的迅速膨胀已经开始左右企业和社会的发展方向, 就企业或社会的健康发展来看, 数据非常重要, 任何一个决策都必须给予一定有用的数据信息的基础上才可以最大限度地保证其正确性, 传统的经验判断等商业决策并未过时, 但基于全面数据信息的分析而得出的结论更具有科学合理性。之所以大数据具有如此巨大的决定性作用, 是因为大数据相比较于传统数据而言具有更加全面的特点:一是大数据所涵盖的是全部数据, 而不是传统的随机采样的数据, 这样的数据分析体量更大, 信息更加全面;二是大数据的类型更多, 音视频资料、图像、地理信息等数据信息能够提供给企业更加准确的信息参考;三是大数据的传输处理速度快, 在现有互联网技术及其他数据处理技术的加持下, 已经可以相对从容地从海量数据信息中提取到相关的有用信息, 而且实现了网络信息高速互联共享。

  1.2 AI人工智能概述

  AI人工智能是计算机科学的一个分支, 它是指研究使计算机实现模拟人类思维过程和智能行为的一种人造智能, 其所想达到的目标是使得该项智能技术能够类人化甚至在某些方面超越人类。因此, 从人工智能几十年的发展历程来看, 其涵盖了几乎全部的人类自然学科领域的知识, 而多学科的交互作用也不断促进了人工智能的发展, 当前, 人工智能在现代社会的诸多领域内的应用已经初见成效, 其未来的发展也更加明朗、广阔。在大数据时代, 人工智能的发展具有以下特征:一是自主学习能力越来越强, 人工智能将变得越来越聪明;二是人与智能终端之间的互动更加自然, 智能终端设备更具有人的特征;三是信息爆炸势必带来人工智能的发展创新更加快速, 智能化程度将会越来越高。

  2 大数据时代背景AI人工智能发展与展望

  2.1 自我学习能力促使智能终端越来越聪明

  人工智能的研发初衷即包含了使之具有类人类的思维过程或智能化行动, 因此, 人工智能的自主学习能力一直在随着技术的更新得到不断的增强。过去, 由于可获取的信息渠道相对狭窄, 人工智能的自主学习的内容和范围有较大的限制, 而在大数据时代, 信息爆炸以及高速传播的特点给了人工智能更加广阔的学习天地, 更多更全面的知识可供其学习, 如此一来, 智能化的终端将变得更加聪明。当前智能化程度相对成熟且广泛应用的智能手机、智能电视、平板电脑等已经全面渗透到我们的日常工作、生活和学习当中, 而其他诸如空调、冰箱、洗衣机等机械化设备的智能化研究与发展也正趋于完善。从国内企业的发展来看, 云米在智能化互联网家装上的成功绝非偶然, 诚然其应用尚属初步阶段, 还有许多不成熟的地方, 但其智能化服务的理念及其技术应用已经取得了一定范围内消费者的认可, 设备的智能化使人们的居家生活变的更加丰富多彩。

  2.2 智能终端更加“人”性化

  从计算机发明至今, 不过短短几十年的时间, 但其衍生品及其自身的智能化程度已经出现了突飞猛进的发展变革, 人类与智能终端的交流从依靠键盘+鼠标到当前的触摸式。而在大数据时代, 人类技术革新的速度越来越快, 人工智能技术的加持使得计算机图像视觉、语音识别和自然语言处理方面具有的优势更加明显, 人与智能终端的交流将更加“人”性化, 计算机终端设备可以以一种更加接近人类思维和行为习惯的方式来与人类实现交流。早在2016年6月份联想集团发布的Phab2 Pro手机就具备了增加现实技术, 其依托手机自配的多个传感器实现了3D空间感知, 还具备了运动追踪功能, 基于此项智能化技术, 在一定空间范围内可以实现虚拟成像, 将一些网络物品在特定空间里模拟布置, 从而使得使用者可以直观地感知到其效果, 节省了时间并将网络购物的难度降低, 且增强了购物的乐趣及其体验感。

  2.3 智能化领域的应用更加宽广

  大数据时代带来的海量信息数据不断推动了人工智能的发展与进步, 当前人工智能企业在个人助理、智能安防、自动驾驶、智能教育医疗、电商零售等领域的应用正日益成熟, 为人们提供更加便捷生活服务。从以上罗列的几个领域的发展来看, 其相关的技术专利申请非常之多, 而且这些应用多是从人们生活便利享受的角度出发的, 虽然看起来不够“高大上”, 却是目标群体最为广泛的, 而且从技术创新的终极目标来看, 除了必要的国家战略或国防发展外, 所有的技术无不是为人类服务而生的。时代和技术的发展进步, 必然会带来新一轮人工智能的创新, 其渗透到人类生活中的范围越广其应用也就更加鲜明突出。

  3 结语

  人工智能的发展虽然在一定程度上促进了人类社会的发展进步, 然而, 其学习进步的速度之快也使得一些人类学家开始从伦理学的角度对其产生了一些担忧, 而且在人工智能不断战胜最高级的人类智力游戏的世界顶级围棋选手之后, 这种担忧开始向普罗大众蔓延。诚然, 我们可以产生这种担忧, 但从人类发展的历程来看, 每一次具有开创性的技术革新都会带来一定的社会激荡, 但最终都能够为人类所吸收和完美应用。在大数据时代背景下的AI人工智能的发展已成不可阻挡的趋势, 与其在此担忧其带来的威胁, 不若在技术创新中持续完善将其发展应用控制的更加“人”性化。

  参考文献

  [1]彭宇, 庞景月.《大数据:内涵、技术体系与展望》.电子测量与仪器学报.2015年04月.

  [2]李修全.《新一轮人工智能发展的特征及展望》.高科技与产业化.2017年06月.

  [3]王佳琦.《AI人工智能的发展领域与展望》.电子技术与软件工程.2018年02月.

《大数据时代背景下AI人工智能的发展方向及前景预测》

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文章名称: 大数据时代背景下AI人工智能的发展方向及前景预测

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