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来源：职称驿站所属分类：计算机应用论文 发布时间：2019-01-29浏览：52次
信息时代，随着大数据时代的来临，企业对竞争情报的需求逐渐增加。目前，企业竞争情报信息系统已经无法满足企业发展的需要。因此，本文在企业现有的基础上，总结在大数据环境下企业竞争情报工作的变化情况，对灵活多变的环境变化做出系统性分析，并对大数据时代企业竞争情报的创新与发展情况进行深入探究，以期为现代企业竞争情报体系的发展和完善提供支撑。
《大数据》编辑方针和业务范围为：报道大数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解;产业的新研究应用成果与发展动态;关键技术、热点的前沿性研究与应用;具有先进性和推广价值的应用方案等，有效促进我国大数据技术研究与应用的交流，全方位展示我国大数据产业的发展、技术趋势和创新应用成果，推动大数据产业的发展，使大数据技术真正应用于社会，服务于社会发展。
在如今这个海量数据的信息时代，不同领域中的海量数据的高度融合引发了各行业之间的数据革命和竞争，各种数据逐渐呈现出高度复杂化、价值稀缺化的基本特征，各种数据如同洪水一般涌入到全球经济发展与创新的不同领域。相关统计数据显示：在未来几年的发展中，数据每年的增长率为40%。预计到2020年，全球一年产生的数据量将达到或者超过40ZB。前所未有的海量数据信息正在不断聚集，数据数量逐渐庞杂，这已经不是我们能够应对的。在未来，各领域将会对数据进行大规模生产、运用、分享，大数据时代正在迎面赶来。“大数据”是“云计算”、“物联网”等热点、高频词之后的新的关注话题。在大数据时代，数据已经成为企业资产中必不可少的一部分。一个企业所拥有的数据的规模、活性，对数据的收集、处理、利用能力等将是企业核心竞争力的主要内容，因此，在海量的数据信息资源中，如何才能正确挖掘和利用蕴藏于大数据中的各种社会、经济、科研价值信息已成为学术界、企业界高度关注的问题。与此同时，这种思想也恰好凸显出企业竞争情报分析的重要性。在大数据的驱动下，企业的决策者必须对各种不断变化的竞争形势进行实时、动态化的跟踪与监测，对每一分钟、每一小时、每一天产生的数据进行分析。大数据时代的到来，给企业竞争情报研究工作的创新带来了全新挑战，如情报研究人员的工作量激增、情报工作的成本将大幅增加、具有大数据分析技能的专业人员的匮乏等。
1 大数据时代的基本概念与基本特征
1.1大数据时代的基本概念
要想深入了解大数据时代企业竞争情报的具体情况和内容，就必须先对大数据时代的基本概念和内涵进行了解。笔者认为，对于大数据的基本概念的理解可以是一种全新的描述，并非是真正的定义或概念。随着大数据时代的到来与逐渐发展，人们对海量的数据进行了挖掘和应用，这也就预示着在一定程度上将产生新一轮的生产率增长、消费者盈余，其实这就是对大数据时代最好的解释与诠释。大数据具有5V的特征。
1.2大数据时代的基本特征
1.2.1在大數据时代下所有的物质实现了数字化
相关统计资料显示，2015年全球一天的全网流量已经可以装满1.88亿张DVD光盘，还有专家曾经预测到2020年，我国仅仅一个普通家庭的一年所产生的数据就相当于半个国家图书馆的信息储量。在大数据时代，淘宝实现了商品的数字化，微信实现了人际关系的数字化，微博实现了人们心情的数字化。通过这些数字化的过程，人们周边的物质已经成了各种不同的数据，而这些不同的数据经过汇集后又形成了大数据，这也充分体现出大数据的多样性、大量性。
1.2.2数据分析是大数据时代的核心特征
在大数据时代，在不同领域汇总进行决策已经不能再简简单单依赖管理者自己的经验、直觉等来完成，而是需要从海量的数据中进行挑选，充分体现出大数据的高价值性和真实性。如：沃尔玛公司对客户购物习惯的数据进行营销分析，最后得出“啤酒+纸尿裤”的搭配方式。
1.2.3大数据时代实现了前瞻性与实时性的统一
在大数据时代，人们获取信息的形式呈现出多元化的方式，信息来源更加广泛，并具有实时性。另外，大数据时代的到来，使得各行业更具备前瞻性。例如：谷歌就曾经利用网民检索中的一些高频词汇、时间的分布等对2009年的流感爆发与迅速传播进行了提前预测，为医院提供了相关的信息，使医院提前做好防御准备，并配备了大量的人员、设备、药品。大数据时代不仅促进了各领域的发展与变革，更为这些领域未来的发展指明了方向。可见，只要存在大数据，就会为企业的发展带来全新的机遇和挑战。
2 大数据时代企业竞争情报所面临的主要问题
情报研究的主要目的就是从大量繁杂的数据信息中提取出更有价值的情报，并为企业的发展提供决策与支撑，使企业的各项决策更加精准化，便于企业对各种纷繁复杂的数据信息进行搜集、分析、阐释，并努力挖掘这些数据的内在联系，最终将其转化为能够为企业提升竞争力的有利用价值的情报。在企业竞争情报的分析中，对企业竞争环境、对手等各方面的信息做出了详尽地分析，制定出符合企业发展的竞争情报策略。可见，在大数据环境下，企业的竞争情报更加清晰化、明朗化，企业对市场的把握也更加准确。
2.1竞争情报研究机构的职能存在缺失
目前，很多企业的竞争情报工作都是由不同的业务部门负责人具体实施的，虽然在企业内部可以构建一个稳定的、专门的竞争情报机构，然而，与之相适应的配套的职能定位往往处于缺失的状态中，特别是在竞争情报搜集工作制度的制定方面存在很大的随意性，如有的企业从事竞争情报搜集工作的部门包括企业的市场部门、人力资源部门、销售部门等。随着市场竞争环境的日趋激烈，很多企业为了在竞争中立于不败之地，纷纷建立了属于自己的竞争情报机构，并出台了一系列较为系统的部门职能制度，这些成功的经验值得各个企业借鉴。
2.2竞争情报研究工作人员缺乏必要的业务素质
企业竞争情报工作人员的基本素质主要包括：业务技能素质、竞争情报意识和素质、团队协作意识、对组织的忠诚、遵纪守法的素质，但是就目前各企业从事竞争情报的工作人员现状来看，企业的情报工作者缺乏这方面的综合素养，特别是企业的中层以上领导者，更是只关注能够为企业带来经济效益的工作，对于能够间接促进企业经济效益增长的各种隐性因素并不关注，竞争情报搜集缺乏主动意识。另外，各企业的竞争情报搜集人员并未经过任何系统性的、信息管理类的培训，特别是对于搜集到的各种情报信息不善于管理、分析、加工，使得情报资料的应用价值不高。
2.3竞争情报信息管理缺乏科学性
目前，很多企业的竞争情报管理工作缺乏科学性，建立在现代信息管理理论基础上的信息管理工作更是尚未建立完善的体系。如：企业的中层领导管理人员在竞争情报的搜集工作中缺乏科學的行动规划，对于企业层面的规划也考虑不全;在情报的存储、分析方面问题更加突出，对于搜集来的竞争情报没有及时进行归类整理、存储，更未将相关的资料建立相应的数据库，很多信息在了解、使用之后就随意丢弃;在竞争情报的内部共享方面严重不足，有的企业的中层管理人员搜集到的信息仅供个人工作时使用，并未向其他部门或者领导进行汇报，这也就是事实上的信息共享壁垒问题;由于很多企业没有进行系统性的竞争情报信息工作，再加之管理层缺乏必要的重视，导致迄今为止很多企业并未建立完善的、科学的竞争情报管理制度。
3 大数据环境下现代企业竞争情报工作的创新措施
3.1为企业竞争情报工作提供坚强的组织保障
各企业应根据自身的实际情况、未来的战略发展规划成立独立的竞争情报机构;如果没有条件或者在短时期内无法成立独立的竞争情报机构，企业可以在保证业务正常运转的情况下从内部各部门抽调一名信息工作人员，组成规模为10人左右的竞争情报工作小组，并由企业的主要领导牵头，担任该机构的主要负责人，各成员分别根据本企业的业务职能开展对应的情报搜集工作。
3.2为企业竞争情报工作提供坚强的财力保障
经济基础决定着上层建筑，这是一项普适性的哲学原理。对于企业竞争情报工作也具有同样的指导性意义。如果没有强大的财务基础作支撑和保障，那么竞争情报工作就如同是空中楼阁，因此，为了保证企业的竞争情报工作的顺利进行，必须将该项工作的经费纳入到企业的预算中，并设定相应的临时划拨制度作保证。如企业竞争情报搜集设备与工具建设的经费、企业竞争情报工作人员的薪酬与激励经费、企业竞争情报搜集资料信息购置经费、企业竞争情报工作人际关系的攻关经费。
3.3为企业竞争情报工作提供强大的物力支撑
在大数据环境下，要想保证企业竞争情报研究工作的顺利进行、保证竞争情报工作方案的有效实施，物力保障必不可少。从物质条件的充裕程度来讲，各企业应该积极为企业竞争情报工作提供必要的、充足的物质条件;从企业的发展实际来看，在为企业竞争情报工作提供必要的物质条件的同时，一定要本着投入与产出相匹配的基本原则，选择性地对企业竞争情报工作进行物力支持。如必要的交通运输物品(小轿车等)、信息采集工具(摄像机、录音笔等)、信息管理设备(移动硬盘、U盘、互联网+计算机等)等。
3.4为企业竞争情报工作提供制度保障
现代企业必须根据自身的实际情况，积极构建或完善相关的企业竞争情报工作制度。为有效地开展大数据环境下的企业竞争情报工作奠定制度基础。如企业竞争情报工作小组岗位职责、企业竞争情报工作流程与业务规范、企业竞争情报工作内部协作制度、企业竞争情报工作奖惩激励机制等。这些制度需要企业的不同职能部门通过深入调研后进行制定，这些制度可以先试行一年，在试行的过程中根据实际中出现的问题及时进行调整，然后再统一进行引发并执行。
4 结论与展望
数据已经成为一种商业资本，成为企业的一项重要经济投入，成为企业创新的一片沃土。在大数据时代，企业必须真正了解、懂得数据的价值以及数据之间的联系和奥妙。企业应在情报竞争方面不断创新，及时做出相应的反应，以获得更多的竞争优势，为促进企业的发展奠定良好基础。
参考文献：
[1] 刘剑强.大数据为产业竞争情报服务带来的新机会[J].中国集体经济，2014(6)：3- 4.
[2] 刘高勇，汪会玲，吴金红.大数据时代的竞争情报发展动向探析[J].图书情报知识，2013(2)：105- 111.
[3] 黄晓斌，钟辉新.基于大数据的企业竞争情报系统模型构建[J].情报杂志，2013(3)：37- 43.
《大数据时代企业竞争情报研究的创新策略探析》
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文章名称： 大数据时代企业竞争情报研究的创新策略探析
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