基于大数据的服装行业大规模定制市场发展趋势分析

 　　摘 要：服装行业作为我国制造业重要组成部分，其转型升级是我国经济实现高质量发展的重要内容。服装大规模定制，是服装企业智能化改造的亮点。文章首先简要介绍了大数据时代下我国服装行业大规模定制的概况，其次进行了服装大规模定制的概念界定，再次分析了我国服装行业大规模定制企业的两个成功典型案例，最后对大数据时代我国服装行业大规模定制市場存在的风险进行了简单预测，期望能对当前我国从事服装大规模定制业务的企业经营提供可供借鉴的改进建议。

　　《时代经贸》(月刊)创刊于2003年，是国家新闻出版署正式批准，是北京市商务委员会主管，北京WTO事务中心主办的国内外公开发行的、以WTO事务为主导内容，全球经贸为表述核心，侧重经济建设的宏观经济类期刊。

　　关键词：服装行业;大规模定制市场;大数据

　　中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：1005-6432(2022)16-0065-03

　　DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.16.065

　　1 选题背景

　　服装行业中个性化、定制化的消费需求日益明显，大规模定制生产改革成为服装行业转型升级的一种重要形式。随着人们生活水平的不断提高，人们对美好生活的向往在一定程度上表现为对个性化产品的追求上，服装行业中尤为突出。单量单裁的裁缝店式生产模式，虽然能满足人们个性化、定制化需求，但生产效率过低，仅用于高级定制产品。而大量的普通消费者，关注价格，也关注服装的个性化需求的满足，因此，能实现服装行业大规模定制的智能制造改革就成为服装企业转型升级的重要方式之一。

　　服装行业普遍认同：个性化服装产品的需求主流正在改变传统的成衣生产模式，向大规模定制化生产转型是未来发展的一个重要趋势。

　　2 服装大规模定制的概念界定

　　“大规模定制不是时尚。这就是要发生的事情，计算机技术将使许多事情成为可能。”克莱姆森大学下属的彭德尔顿服装研究公司的副研究员兼副教授南希·斯台普斯说。经过企业实践，服装大规模定制对于服装企业来说是翻身的方法，也是更上一层楼的途径。在1987年斯坦·戴维斯首次提出“大规模定制”一词。在《完美的未来》一书中，斯坦·戴维斯将其描述为：在大规模营销中，你可以接触到大量客户，但与此同时，你可以单独对待它，就像在前工业化经济体的定制市场时代一样。

　　大规模定制可以应用在多个领域，在服装行业非常有发展前景，而且服装行业也被认为是最适合发展大规模定制的产品类别。

　　对于服装企业来说，选择大规模定制带来的显著优势包括降低库存风险、减少材料消耗，从而为企业提供成本优势。表1总结了大规模生产和大规模定制之间的差异。

　　规模化定制类服装企业成功案例大多也是年轻化的创业型企业，成熟型服装企业涉猎大规模定制较少。但随着“千禧一代”逐渐成为未来消费主力，其个性化需求的更高比例导致大型服装企业纷纷关注起这一领域。

　　目前，学者对服装大规模定制的科学技术相关研究较透彻，服装大规模定制的实现基础有赖于科学技术的发展。相关技术主要包括CAD技术、3D人体扫描等，在供应链方面利用ERP提高效率。

　　对于大多数消费者来说，服装大规模定制仍是一个创新的概念。新一代的年轻人对个性化的追求和对着装的高要求也正说明了未来消费主力对生活的态度，他们是在互联网媒体下成长起来的，乐于表达自己，拒绝撞衫、拒绝雷同。服装大规模定制的时代已经来临。

　　3 我国服装行业大规模定制企业实践案例分析

　　服装行业大规模定制是在大数据背景下出现的一种新型企业运营模式，是一种将生产者和消费者直接对接的生产模式。我国目前进行大规模定制的成功服装企业并不多，但这些企业的市场认可程度较高。下面介绍我国服装行业大规模定制企业的典型成功案例。

　　3.1 大杨集团

　　大杨集团有限责任公司创建于1979年，位于辽宁省大连市，主要从事生产和销售各类中高档服装产品，年服装综合生产加工能力1100万件/套，年西服出口量600万件/套，年服装定制产量200万件/套，连续多年排名全国第一。

　　大杨集团大规模定制的实现，主要是基于定制信息化系统和智能定制服装系统。涉及线上下单、面料匹配出库、服装版型自动生成、生产线自动分配、物流发货五大模块，从而帮助消费者在线上了解服装细节，按面料、图案、印花、款式自由搭配并进行一键虚拟试衣，根据个人喜好进行线上服装设计，后将订单提交后台，最终高效率实现大规模定制的生产模式。

　　大杨集团通过建立自主品牌去开拓市场，打造全球一流服装品牌，能够满足客户的多方面个性化需求，实现客户的多样个性化服务。大杨集团采用多品牌的战略，更加有利于拓宽市场，满足不同消费者的需求，提升市场的占有率，强化品牌的个性，适应不同类型消费者的需求。大杨集团利用企业核心竞争优势进行生产模式上的巩固和调整，进行生产上信息化、智能化的改造，打破原有生产模式，实现了自大规模批量生产向个性化定制生产制造的转变。

　　大杨集团的核心优势还在于严格品质的把控和国际一流高端品牌的打造。大杨集团成立初期，只能生产比较低端的服装产品，后来创始人李桂莲带领7名技术工人赴日本参观学习，学习日本先进的管理经验和生产技术，成立大杨集团第一条专业的服装生产线，为公司的未来发展奠定了基础。无论是大批量的生产还是个性定制化的生产，都严格把控服装产品的质量。目前大杨服装远销全球各地，在顾客们的心目中，已成为高品质服装的代表之一。

　　大杨集团从最开始的单一化生产制造，到后来的个性化服装定制生产制造，打造出自己独特的服装自主品牌。经过几十年在服装领域的摸爬滚打，也总结出了一套成功的品牌管理经验，积累了大量的优质客户。

　　随着人们生活水平的提高，消费者对于体现个人品位和个性的渴望需求越来越旺盛。大杨集团目前在全国拥有多家线下门店提供定制化服务，而所有的定制服务都要基于强大的生产管理体系作为支撑。大杨集团转型时间较早，且在建厂初期就严格把控服装产品的质量。

　　此外，大杨集团拥有一套成熟的制造技术和管理经验。面对市场需求的变化，依托强大的技术支持和品质保障，能够迅速做出反应，将大规模定制化生产进行进一步的调整，实行柔性生产，满足全球不同国家、地区对于产品个性化的需求，大大提升了品牌的竞争力。大杨集团早期是从事服装生产的传统企业，主营业务包括生产和销售中高档服装，依托OEM模式，为多家著名企业进行代工生产，成为国内最大的服装出口企业之一。但是单一的代工模式对于大杨集团来说，存在的市场风险非常大，因此大杨集团开始培育自主品牌，推出“创世”等一系列知名服装品牌。

　　经过国外市场多年的打拼和磨砺，根据经验，要对国内市场需要进行运营、商业模式上的创新，对原有生产、销售模式进行调整，开创大规模定制项目，对大批量生产车间进行转型升级，由中低端产品向中高端产品进行过渡，拓宽了市场范围，提升了品牌价值。

　　大杨集团专注于产品的生产制造与开发，特别强调产品的品质，高级定制特别强调工人的经验和技术，通过邀请国外著名设计师参与产品的设计和研发，手缝西服技术的交流和学习，培养出一批批顶级的服装制造工人，在保证服装实用性和舒适性的同时，融合当下流行的时尚元素，采用先进的工艺进行制作，让每一件穿在消费者身上的衣服都兼具舒适、时尚和功能性。

　　由此可见，大杨集团具有明显的大规模定制生产带来的品牌优势。

　　3.2 酷特集团

　　酷特集团也是早期就开始进行服装行业大规模个性化定制新模式的企业之一。酷特集团在发展过程中，积累了大量的个性化定制版型数据，并且根据这些版型数据加工处理及整合分析自主研发出独有的数据库。酷特的成功离不开先进的工作理念以及数据系统的结合。

　　酷特集团的主要模式之一为C2M模式。消费者可通过C2M定制平台生成订单，数据库根据客户提供数据自动打版，实现独有的个性化定制。订单导向型生产模式属于按照消费者与市场的实际需求进行生产，这种模式离不开C2M平台。在C2M模式下，顾客可以根据自身情况直接通过客户端预约服装，系统在获取顾客的具体身材信息后会将所有信息导入在C2M平台中。通过大数据交互，将客户、工厂连接在一起，减少了中间商的运作，大幅度降低了工厂营运的成本。传统定制行业存在诸多弊端，例如加工周期长、成本较高等，而酷特通过对智能工厂的改造，能够实现个性化商品的量产，在很短的时间内就能将商品运送到顾客的手中。

　　酷特在C端，为顾客提供电子商务定制平台，进行线上定制;在M端，为工厂转型提供方案，将传统工厂改造成智能工厂，生产定制化的产品。依靠大数据驱动，实现数字化、网络化的运作，按需生产，充分满足消费者的需求，实现零库存，大幅度地降低了企业营运的风险。消费者通过C2M平台下单，订单数据通过互联网大数据的运作，与版型数据库中的各项数据进行分析处理，将多种款式、版型、工艺、尺寸进行自由搭配，做到一人一版，有效解决了很多现实版型设计中的诸多问题。依据互联网大数据，实现信息化与工业化的融合，将顾客的需求数据转变为生产数据，利用互联网大数据驱动生产发展。传统的服装打版存在很多的局限，而通过CAD智能制版能够快速地对数据库进行检索、数字化设计，快速生成服装样版，便捷地满足客户的个性化需求。

　　此外，顾客可以实时通过客户端页面3D模型对产品信息进行详细观察，这样能够有效提升顾客的满意度。这种创新性的C2M模式，在传统的服装企业中独树一帜，高效的解决了传统服装企业的高库存问题，颠覆性地降低了库存成本，增加了企业利润，实现了消费者与企业共赢。

　　酷特智能打造的C2M模式，运用大数据技术，实现了个性化定制规模生产、满足大规模的差异化需求;以“定制”为核心的新的产业体系，即全球消费者在平台上提出定制需求，驱动平台上的多个工厂制造，实现了信息化和工业化融为一体的经营模式的创新发展。

　　4 大数据时代我国服装行业大规模定制市场存在的风险预测

　　在当前大数据时代，我国服装行业大规模定制市场在发展中仍存在很多未知的风险与挑战。下面将从消费者、企业、供应链三个角度进行分析。

　　4.1 对于消费者

　　大规模定制的过程中需要消费者花费更多的时间和精力参与，企业要按照消费者的意愿提供差异化的服务，并在消费者选择定制服务时给予及时的积极反馈和引导，防止消费者中途放弃。

　　4.2 对于企业

　　退换货是定制中很常见的售后服务问题。因产品的特殊性，定制商品無法进行二次销售，导致企业成本增加。因此企业应注意更加全面收集消费者的定制需要，从而降低退换货率。

　　4.3 对于供应链

　　供应链的选择对于执行大规模定制的服装企业尤为重要。在控制成本的前提下，重视选用高效率的供应链的合作方。经过研究和实践，延迟差异化制造不仅能减少顾客等待时间，还能降低成本。延迟制造，顾名思义就是在不影响最终结果的前提下，尽可能使产品保持在中间状态，以实现规模化生产。相当于把产品制造的前期消除，生产成通用状态，收到订单后根据要求开始进行差异化制造。好处是更接近顾客，更能灵活地满足顾客个性化需求，减少库存成本。

　　参考文献：

　　[1]巫月娥.顾客参与价值共创对顾客忠诚的影响——基于互联网+大规模定制模式的研究[J].重庆邮电大学学报(社会科学版)，2019，31(2)：101-109.

　　[2]金鹏，沈雷，薛哲彬，等.我国服装行业大规模定制的发展现状与策略分析[J].上海纺织科技，2020，48(6)：1-4.

　　[3]贺宪亭.服装企业定制化生产转型技术解决方案[J].服装学报，2019，4(3)：219-222.

　　[4]郭真城.基于供应链下的大规模定制协同管理研究[J].产业创新研究，2020(8)：1-2.

　　[5]刘芸，修毅.互联网+大规模服装定制平台设计[J].山东纺织科技，2020，61(1)：36-39.

《基于大数据的服装行业大规模定制市场发展趋势分析》

本文由职称驿站首发，您身边的高端学术顾问

文章名称： 基于大数据的服装行业大规模定制市场发展趋势分析

文章地址： https://m.zhichengyz.com/p-47767