核心经济期刊应用概率统计杂志发表 北大核心

核心经济期刊应用概率统计杂志发表杂志简介

　　《应用概率统计》简介

　　《应用概率统计》(双月刊)创刊于1985年，本刊从2008年开始改为双月刊，每年6期，中英文混合编辑出版。主要刊登概率论与数理统计的理论和应用两方面有创造性最新科研成果的全国性数学期刊。《应用概率统计》主管单位：中国科协，主办单位：中国数学会概率统计学会，国内统一刊号：31-1256/O1，国际标准刊号：1001-4268

　　《应用概率统计》主编为中国科学院院士马志明研究员。本刊是中国自然科学数学类核心期刊,为中国数学会概率统计学会会刊，其宗旨是反映我国概率统计基础理论和应用研究的学术水平，大力促进我国概率统计的应用研究，发展概率统计的新方法，推广概率统计方法的应用成果，为经济建设服务。

　　《应用概率统计》收录情况

　　国家新闻出版总署收录　维普网、万方数据库、知网数据库、日本科学技术振兴机构中国文献数据库、数学评论、数学文摘收录

　　《应用概率统计》影响因子：

　　截止2014年万方：影响因子：0.18;总被引频次：230

　　截止2014年知网：复合影响因子：0.339;综合影响因子：0.181

　　《应用概率统计》栏目设置

　　学术论文、应用简报、综合文章、应用研究、书评、教学检验、学术活动报道、新书介绍。

　　《应用概率统计》投稿须知

　　一、《应用概率统计》是中国数学会概率统计学会主办的全国性学术刊物，主要刊登概率论与数理统计的理论和应用两方面有创造性的学术论文，最新成果的综合报告，并选登高校教学、应用成果简报等方面的文章。

　　二、来稿要求和注意事项：

　　1.本刊自2007年1月开始正式启用网上编审系统。来稿务必通过本刊编审系统或E-mail将TeX源文件和相应的pdf文件传送至编辑部(TeX文件具体格式见网站提供的论文录入模版)，来稿不退，请作者自留底稿。本刊不收Word等其它格式的稿件。

　　2.中文稿件需提供中文摘要、关键词和学科分类号，并附英文摘要、关键词与AMSSubjectClassification，为便于国际交流，方便非中文读者阅读，中文稿作者需要提供详细的英文摘要，阐述论文主要结论;英文稿件需提供英文摘要、关键词与AMSSubjectClassification，并附中文摘要、关键词和学科分类号。摘要部分同时应标明作者单位(请具体到系、室等)、所在省市及邮编。外文摘要中作者姓名用汉语拼音，姓在前，名在后。

　　3.文中外国人一律用原名，无需译名。

　　4.参考文献一律附在文后，并按文中引用的先后顺序编号，文献书写格式如下：

　　[编号]作者(姓在前)，文章题目，期刊名称(外文可缩写)，卷号：期数(年份)，起止页码;

　　[编号]作者(姓在前)，书名，出版社，年份。

　　[编号]作者(姓在前)，题目，论文集名，编者，出版社，年份，起止页码。

　　5.来稿经审查后，如有必要请作者修改、压缩或誊清，编辑部有权对来稿作适当文字修改，不愿修改者请申明。作者修改稿件自收到修改通知3个月内须有回复，超过期限回复的修改搞，一律按重新投稿处理。

　　6.本刊不刊登已发表过同文种的文章，请勿一稿二投。但中文搞可以发表重大研究成果的中间成果，这些结果以后可以重新发表在英文刊物上，但需要注明中文期刊的出处，不算一稿多投。

　　7.从2011年1月1日起，根据本刊编委会最新提议，本刊取消审稿费。投稿论文不再收取审稿费。

　　8.稿件一旦录用，均收取论文发表费。从2007年1月开始版面费调整为:不超过8页的为80元/页，8页以上的从第9页开始为120元/页。

　　9.本刊编辑部设在华东师范大学

　　10.凡在本刊发表的文章，版权归本刊所有。

　　11.为适应我国信息化建设需要，扩大作者学术交流渠道，凡在本刊上刊出的稿件，均视为作者同意收入。如作者不同意将文章编入以上数据库，请在来稿时声明，本刊将做适当处理。

　　12.投稿者应签署声明，保证没有任何抄袭和一稿多投情况，并同意申请有关版权，方可接受审稿。下载投稿申明。

　　2016 年《应用概率统计》杂志01期收录论文：

　　各种稳定性统一的速度估计(英文)…………………………………… 陈木法;

　　具有马尔可夫增量的随机游动的最小值的局部极限定理(英文)………………………………… 叶印娜;

　　随机效应模型中方差分量的Bayes估计及其优良性………………………………… 陈玲;韦来生;

　　可列非齐次马氏链的强极限性质………………………………… 张泓知;郝瑞丽;叶中行;杨卫国;

　　关于DMRL序的若干结论(英文) …………………………………康殿统;闫磊;

　　通胀风险下的鲁棒最优投资组合与再保险问题研究(英文)………………………………… 欧辉;黄娅;杨向群;周杰明;

　　基于主成分分析的成分数据缺失值插补法 …………………………………张晓琴;王敏;

　　《应用概率统计》征稿简则…………………………………

　　范例：随机效应模型中方差分量的Bayes估计及其优良性

　　【摘要】：在平衡单向分类随机效应模型中,假定方差分量具有共轭先验分布,在加权平方损失下导出了方差分量的Bayes估计;在均方误差准则下研究了方差分量的Bayes估计相对于经典统计方法中的ANOVA估计的优良性.最后,给出了本文主要结果的一个注释.

　　【关键词】： 随机效应模型 方差分量 Bayes估计 ANOVA估计 均方误差准则

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